摘要：反窃电是供电企业一直紧抓不放的一项工作，并且随着科技的发展，窃电手段越来越高明、越来越具有隐蔽性，为反窃电工作带来越来越多的困难。负荷管理分析稽查系统，能够使工作人员在多方面多层次对用电异常信息进行捕捉，避免了大海捞针式的排查，提高了工作效率，有效抑制了窃电行为，为有序用电提供多一层的保障。

　　论文关键词：窃电，反窃电，负荷管理，稽查分析

　　
　　一、立题依据与设计指导思想

　　
　　电力负荷管理系统的使用，使电力公司可以远程采集用户的用电信息，增强了对用户用电的管理。但是负荷管理系统所采集回来的数据往往比较孤立，用电管理系统采集回来的信息有电压、电流、功率、日用电量、日电能指数等信息，每一个用户用电信息中的每一类信息都是孤立的，并且不同用户之间的信息也没有任何联系，分析人员只能从海量数据中经过大量比对，找到有用的信息，难以及时有效地发现用户用电异常现象，并且对用电负荷进行管理。并且，随着科技的发展，用户违约用电的手段越来越高科技化，红外干扰、遥控器窃电灯高科技手段都已经出现，电力公司查实几起高科技窃电行为。这些是反窃电工作的最大挑战，为了提高对用户用电的管理力度，打击违约用电行为，挽回公司经济损失，开发一套基于负荷管理系统的用电信息分析系统，以增强用户用电信息管理能力，提高反窃电力度，保障有序用电秩序。

　　
　　分析稽查系统主要从以下几个方面进行分析：

　　
　　1、对单用户进行分析

　　
　　对单个用户日电量按照指数电量、电流电压积分电量、功率积分电量分别进行计算，并比对它们之间的差值，监视各项电测量变化规律。绘制出指定时段电压、电流、功率、功率因数、日电量曲线，根据用户用电性质，分析曲线走向，判断用户用电是否异常。

　　
　　2、对单个用户指定时段电量分析

　　
　　根据用户历史用电信息，测算出指定时段大概用电量，设定用户指定时间段用电量范围，超出该范围则初判异常，再查看用户该时段的电压、电流、功率曲线和数值，进行重点分析。

　　
　　3、对用户进行分组分析

　　
　　对用电客户按照不同的属性进行分组，每组内用户用电性质相近，在统一视图中绘出用户组中用户电压、电流、功率等曲线，同一用户组内用户用电信息曲线走势应该一致，如果出现曲线走势不吻合怎初判为异常用电，进行重点分析。

　　
　　二、电力负荷管理数据分析辅助稽查系统主要技术内容

　　
　　采用的技术原理：

　　
　　1、基础数据处理。负荷管理系统基本功能是通过终端把用户的用电信息（电压、电流、功率、功率因数、电能表示值等）采集并存放数据库，但是这些数据都是孤立的，单个用户不同时间段的数据、不同用户各个时段之间的数据没有什么联系，很难通过采集回来的数据本身发现用户用电异常。为了能够及时准确地发现用户用电异常现象，需要找到异常用电和正常用电之间的区别。通过分析负荷管理系统中数据的结构，找出各种数据之间的关联，找出各类信息数据之间的共性和个性，设计一个更为合理的数据结构，使之能够包含数据之间的共性，兼容个性。从负荷管理系统中取出相应的数据存放在设计好的数据库中，便于分析。

　　
　　2、数据分析。采用OLAP（联机分析处理）技术对数据进行分析，数据分析主要目的是为了找出用电异常客户，用电异常一般有电压异常、电流异常、功率异常、电能表示数异常几类。分析异常信息主要是通过对历史数据进行多方位、多角度比较，对单个用户历史数据进行纵向比较，找出用户不同时段用电信息之间差异，针对差异情况进行具体分析；对多个具有相似用电性质的用户数据之间进行横向比较，找出这些用户电能量信息之间的差异，对差异进行重点分析。

　　
　　三、试验验证

　　
　　以2009年11月19号查处的一处大厦用电异常为例，通过日电量指数变化曲线来验证分析稽查系统的实用性。

　　
　　1、日电量指数比对

　　
　　电力负荷管理数据分析辅助稽查系统

　　
　　图1 用户日电量曲线

　　
　　窃电

　　
　　图2 户日电量数值变化图

　　
　　图中为该户6月份日用电曲线，图中可以看出6月21号开始该户日电量突降，可以初步判断该户用电异常。

　　
　　2、查看用户电流曲线变化

　　
　　在用电管理系统中查看该户2009年6月21日日电流曲线，如下图所示：

　　
　　反窃电

　　
　　图3用户6月20号电流曲线图

　　
　　反窃电

　　
　　图4用户6月21号电流曲线图

　　
　　图中可以看出该户6月20号晚8点30分电流示数降为3.0左右，并且维持下去，通过系统核查发现此后几个月该户电流曲线都维持在这一示值，这进一步证明了该户有窃电行为。

　　
　　3、分析认为该户是采取安装稳流器窃电，经现场核查，确认该户存在窃电行为，并且安装了稳流器装置。

　　
　　四、技术关键与创新点

　　
　　1、对单个用户日电量按照指数电量、电流电压积分电量、功率积分电量分别进行计算，并比对它们之间的差值，监视各项电测量变化规律。

　　
　　2、对单个用户时段电量进行分析，根据历史用电信息，设定用户指定时间段用电量范围，超出该范围则初判异常，进行重点分析。

　　
　　3、对用户按照不同的属性分别进行分组，对每一组用户用电信息进行全面比对，查找出异常点，并根据实际情况进行具体分析。

　　
　　五、技术重点与适用范围

　　
　　1、对单个用户用电信息进行全方位、多角度进行分析比较，找出用户自身变化异常。

　　
　　2、对用电性质相近的用户分配到同一个用户组，通过不同用户之间的用电信息进行比对，找出用户用电异常信息。

　　
　　3、该系统适用于已经安装负荷管理终端的用户。

　　
　　六、推广应用情况及存在不足

　　
　　该项目自投运2009年10月16日投运以来，已经发现6起用电异常现象，经现场排查确有用户窃电行为，反窃电人员依法拆除窃电设施，追补电量电费共约70万元，并且依法进行处罚，为电力公司挽回了经济损失。项目投资少，收效大。

　　
　　存在的不足：

　　
　　该系统基于负荷管理系统，基础数据来自于该系统，负荷管理系统数据采集完整性成为制约分析系统发挥功能的一大因素；系统对于异常用电信息还不能自动报警提示。

　　参考文献

　　[1]罗斌、越飞。编程实例精粹。中国水利水电出版社，2009,（7）。

　　[2]周新会、周金根。数据库通用模块及典型系统开发。人民邮电出版社，2006.